课程内容将围绕三大核心模块展开：

1. 用户体验设计：从用户研究到交互设计，深入解析B端产品的设计方法论，包括用户画像构建、需求分析、信息架构设计等实用技能。
2. 创新功能开发：结合AI、大数据等前沿技术，探讨如何打造差异化产品功能，提升产品竞争力。
3. 市场趋势分析：通过行业标杆案例研究，帮助学员把握B端产品的最新发展趋势，培养战略思维。

课程特色：

• 真实项目实战：与知名企业合作，提供真实项目实践机会
• 导师1对1指导：业内资深专家提供个性化指导
• 就业支持：优秀学员可获得内推机会
• 终身学习：课程结束后仍可享受持续更新的学习资源

无论您是初入职场的新人，还是希望突破瓶颈的资深设计师，本课程都将为您提供系统化的知识体系和实战机会。让我们一起探索B端产品设计的无限可能，开启您的职业新篇章！

课程目录：

01.卷准方向 . 如何成为B端产品设计师？ 第1段_ev.mp4 120.36M
02.项目的立项和业务分析详解 第1段_ev.mp4 127.44M
03.产品需求分析和优先级 第1段_ev.mp4 279.28M
04.产品信息地图和产品原型认识 第1段_ev.mp4 187.81M
05.简易的 PRD 文档输出方式 第1段_ev.mp4 168.55M
06.交互设计的认识与实践思路 第1段.mp4 304.33M
07.第7课-全局框架 第1段.mp4 399.67M
08.表单交互流程制定与应 第1段.mp4 334.95M
09.复杂业务组件交互方式解析 第1段.mp4 280.13M
10.专业交互文档创建与输出 第1段.mp4 234.58M
11.作业讲解1 第1段.mp4 344.78M
12.B端用户分析与量化体验分析方法 第1段.mp4 239.22M
13.B端视觉设计要素与质感 第1段.mp4 465.58M
14.品牌风格与设计规范制定解析 第1段.mp4 484.64M
15.高端表盘类页面视觉设计演示 第1段.mp4 475.83M
16.高效表格类页面设计方法分享 第1段.mp4 539.82M
17.作业讲解！ 第1段.mp4 694.00M
18.B端动效的设计基础 第1段.mp4 237.33M
19.B端动效的应用方式解析.mp4 237.33M
20.B端项目的动效规范制定和输出.mp4 362.54M
21.数据大屏的认识与项目分析 .mp4 396.20M
22.数据大屏的框架设计和静态视觉.mp4 359.69M
23.B端小程序的规范与设计准备 .mp4 276.88M
24.小程序项目输出的实例演示 .mp4 393.06M
25.优秀的B端作品集分析与准备 .mp4 422.55M
26.作品集的排版方式与节奏把握 .mp4 504.09M
27.作品集的视觉完善和压缩导出 第1段.mp4 40.82M
27.作品集的视觉完善和压缩导出 第2段.mp4 397.98M
28.作业讲解3 .mp4 357.22M

**第一阶段：核心功能构建**
我们将携手完成电商平台的核心模块搭建，覆盖用户账户管理、订单流程管控、商品信息维护、多样化支付接口整合、后台运营系统配置、单点登录机制、购物车功能、精准搜索服务以及个性化个人中心等全方位业务需求。

**第二阶段：深度优化与扩展**
在此阶段，我们将对已构建的系统进行深度雕琢与性能提升，重点关注分布式事务处理、高并发场景应对、系统高可用设计、数据库与缓存优化、消息队列的数据完整性和一致性保障、缓存数据一致性维护，以及针对大规模交易的性能调优等关键技术环节，确保平台在复杂环境下稳健运行。

**第三阶段：前沿技术融合与大数据赋能**
最后，课程将引入大数据分析能力，强化系统安全性，通过集成防爬虫机制保护平台数据安全。同时，我们会打破单一语言束缚，运用Java、Python、Go等多语言技术栈构建微服务架构，展现跨语言开发的优势。此外，还将启动从零构建大数据平台的实践，助力学员掌握海量数据处理与价值挖掘能力。

**课程特色概览：**

1. **多元微服务技术栈**：融汇Java、Python、Go等多语言开发，体验异构环境下的微服务实践。
2. **前后端彻底解耦**：遵循现代开发理念，实现前后端分离，提升开发效率与用户体验。
3. **主流支付集成**：囊括各类主流支付渠道对接，确保交易环节的便捷与安全。
4. **紧贴企业实际**：课程内容紧密衔接行业标准与企业需求，培养即战力人才。
5. **跨域解决方案**：教授应对跨域访问的技术策略，确保跨域场景下服务的正常交互。
6. **全程微服务构建**：引导学员从无到有搭建完整的微服务体系，理解其设计理念与实施细节。
7. **大数据平台起航**：指导学员从零开始构建大数据处理平台，掌握大数据分析与应用技能。

通过上述三个阶段的学习与实践，学员不仅能系统掌握Java开发在电商微服务领域的应用，更能紧跟行业趋势，掌握多语言开发、大数据处理等前沿技术，为迎接未来职业生涯中的挑战与机遇打下坚实基础。

课程目录:

课程目录:
1、从无到有构建大型电商微服务架构（第一阶段）
第01节0、从无到有构建微服务课程说明.mp4
第02节1、从无到有构建微服务项目系统结构说明.mp4
第03节2、微服务电商架构-springboot实现用户服务环境搭建.mp4
第06节5、微服务电商架构-springboot实现用户个人信息更改和查看.mp4
第07节6、微服务电商架构-springboot实现管理员之用户管理.mp4
第08节7、微服务电商架构-springboot实现管理员之用户管理补充.mp4
第09节8、微服务电商架构-springboot实现商品类别服务数据库设计及环境搭建.mp4
第11节10、微服务电商架构-springboot实现商品类别服务管理信息修改和查看.mp4
第12节11、微服务电商架构-springboot实现商品类别服务管理之列表查询.mp4
第13节12、微服务电商架构-springboot实现商家服务项目搭建以及数据库设计.mp4
第14节13、微服务电商架构-springboot实现商家服务之入驻功能.mp4
第16节15、微服务电商架构-springboot实现商家服务之管理员审核和下架商家.mp4
第17节16、微服务电商架构-springboot实现商家服务之管理员审核和下架商家.mp4
第18节17、微服务电商架构-springboot实现商品服务之数据库设计及项目搭建.mp4
第19节18、微服务电商架构-springboot实现商品服务之商家发布商品.mp4
第21节20、微服务电商架构-springboot实现商品服务之管理员审核商品.mp4
第22节21、微服务电商架构springboot实现商品服务之商家管理商品信息功能.mp4
第23节22、微服务电商架构springboot实现商品服务之商家管理商品信息功能.mp4
第24节23、商品服务之商家上架和下架商品.mp4
第26节25、订单服务之用户下订单.mp4
第27节26、订单服务之商家订单管理.mp4
第28节27、订单服务之用户订单信息修改.mp4
第29节28、订单服务之商家订单管理功能完善以及用户查看自己订单信息功能.mp4
第31节30、频道服务之商品展示.mp4
第32节31、spring cloud 服务搭建.mp4
第33节32、spring cloud 服务之实体抽取.mp4
第34节33、频道服务之产品服务调用.mp4
第36节35、频道服务之产品类别服务调用.mp4
第37节36、频道服务之整合产品分类服务.mp4
第38节37、频道服务之整合产品服务.mp4
第39节38、后台管理系统之用户管理.mp4
第41节40、后台管理系统之商品管理.mp4
第42节41、频道服务之用户注册.mp4
第43节42、频道服务之用户登陆.mp4
第44节43、频道服务之用户登陆补充.mp4
第46节45、后台管理系统之商品管理功能完善.mp4
第47节46、后台管理系统之商品详情.mp4
第48节47、搜索服务之solr环境搭建以及solrj使用.mp4
第49节48、搜索服务之spring boot 整合solr.mp4
第51节50、频道服务之搜索功能.mp4
第52节51、频道服务之搜索功能补充以及调试.mp4
第53节52、频道服务之订单功能.mp4
第54节53、频道服务之购买商品.mp4
第56节55、频道服务之下订单功能完善以及调试.mp4
第57节56、支付服务之微信网页授权.mp4
第58节57、支付服务之微信支付fastjson抽取openid.mp4
第59节58、支付服务之微信支付service代码编写.mp4
第61节60、支付服务之微信支付之订单服务调用调试.mp4
第62节61、支付服务之微信支付异步通知.mp4
第63节62、频道服务之微信支付整合.mp4
第64节63、频道服务之微信支付整合调试.mp4
第66节65、单点登录cas之服务端配置数据库验证.mp4
第67节66、单点登录cas 客户端之springboot整合.mp4
第68节67、单点登录cas 服务端之添加http验证以及springboot调试.mp4
第72讲71、第一阶段springboot CORS实现跨域代码编写以及结果演示.mp4

大数据在这个互联网时代的重要意义，已经无需再多赘述。阿里、腾讯、美团等几乎你听过名字的公司，都有自己的大数据平台。

过去我们都关注大数据开发，随着大数据平台的逐渐完善，如何保障数据的安全、高效，如何保证系统架构的平稳运行，都成为各数据平台的“心病”。

于是，大数据运维这个岗位一跃成为大数据领域的热词。很多公司会让开发来兼大数据运维的工作，这对开发人员来说也是不小的挑战。

相比大数据开发，大数据运维方向需要更多的经验积累，比如什么架构才能支撑这个数据量、什么资源配置才能满足分析需求，这需要你实际接触过、操作过才能给出答案，而不是靠理论或者猜测。

专栏解读

专栏共七大模块， 26 个课时，引用大量大数据运维的实战案例，来讲述大数据平台的架构设计与部署、大数据平台的监控告警、性能调优，涵盖了大数据运维工作的全方位技能点。

模块一：Hadoop 大数据平台的规划与部署，主要讲解 Hadoop 大数据平台的搭建与基础配置；

模块二：Hadoop 分布式架构解析，主要讲解分布式文件系统 HDFS 和分布式资源管理器 Yarn 的运行机制以及内部实现细节；

模块三：Hadoop 外围应用整合实战，主要讲解大数据平台下如何整合一些外围应用，主要是 Spark、Flink 与 Yarn 的整合应用，以及 HBase 集群的部署；

模块四：Hadoop 大数据平台数据收集应用实践，主要讲解数据收集方法以及如何实现快速查询，Filebeat 、 Logstash、Elasticsearch ；

模块五：大数据平台日志传输与可视化应用实践，主要讲解海量数据环境中如何实现数据的实时传输，并实现可视化展示 ；

模块六：大数据平台运维监控体系的构建，主要讲解如何对大数据平台下每个组件的运行状态、服务状态进行监控；

模块七：大数据平台性能调优与运维经验汇总，主要讲解大数据运维中常见的故障处理方法、集群扩缩容、集群调度策略选型等。

老师简介
高俊峰（南非蚂蚁）：前新浪资深运维专家
专业运维专家、系统架构师、DBA 和技术顾问，曾就职于新浪、阿里云、新好耶等企业，从事 Linux/Unix 服务器系统的架构、运维和管理工作。他负责设计并运维过 PB 数量级、日百亿量的大数据平台，擅长大规模服务器集群的运维和管理，在故障诊断与排除、自动化运维、安全运维、性能调优、虚拟化等方面有丰富的实战经验。目前，他任国内某创业公司 CTO，主要从事基于 Hadoop 的云平台，以及 Hadoop 相关生态系统的运维、监控与优化等技术研究工作。

此外，他还著有畅销书《循序渐进Linux》和《高性能Linux服务器构建实战：运维监控、性能调优与集群应用》等书，其中后者是 Linux 运维领域公认的经典著作。