课程介绍

全民一玩Python系列由杨洋博士精心制作，面向所有希望学习Python编程、进而能够在学习和工作中编写办公自动化、网页信息提取、数据分析处理、人工智能应用、娱乐游戏应用等实用程序的各行业人士。

内容简介

面向所有希望学习Python编程、进而能够在学习和工作中编写办公自动化、网页信息提取、数据分析处理、人工智能应用、娱乐游戏应用等实用程序的各行业人士。
【Python】基础到提高换个视角学Python
01第零回莫叹琐事催白发，且学Python省年华.mp4
02第一回梧桐长成鸾凤至，环境搭好代码来.mp4
03第二回算术符号遵循惯例，版本差异务必当心.mp4
04第三回单条语句独占单行代码，多种函数分属多个模块.mp4
05第四回 变量命名须知种种惯例，数据存储要靠层层关联.mp4
06第五回 文章无非字符成串，程序不过输入输出.mp4
07第六回 （免费预览）判断语句相机行事，代码缩进指定层级.mp4
08第七回 嵌套结构逐层递进，逻辑运算先后有别.mp4
09第八回 While之道周而复始，进退有约合则循环.mp4
10第九回 随机数千般可能难预料，break一言不合就退群.mp4
11第十回 调试加注释降低错误率,循环套循环突破小周天.mp4
12第十一回 入列表五湖四海皆兄弟，for循环一步一人无漏缺.mp4
13第十二回 （免费预览）Python处处皆对象，何必临池羡鸳鸯.mp4
14第十三回：文本对象易学易用，字串列表同根同源.mp4
15第十四回：三行代码搞定文件读写，两种括号分清元组集合.mp4
16第十五回 嵌套容器表达层级隶属，字典对象体现键值组合.mp4
17第十六回：自定义函数减免重复，第三方模块荟萃精华.mp4
18第十七回：编写代码段理应从简，构造字符串何必相加.mp4
19第十八回：（免费预览）Excel读写初体验，外部模块调用首立功.mp4
20第十九回：百千文件批量读写，多层目录逐级查清.mp4
21第二十回：标准库抓取网页爬数据，美味汤定位标签摘信息.mp4
22第二十一回：窗体加控件 有头有脸，函数配按钮 一应一答.mp4
23结语：课堂得来终觉浅，绝知编程要躬行.mp4
24第零回 书到深处真如铁，而今迈步从头越.mp4
25第一回 集成化环境面面俱到，Pycharm软件无所不包.mp4
26第二回 模块导入需先运行，巧用name规范主宾.mp4
27第三回 包结构整合发布多模块，MatPlotLib轻松绘制统计图.mp4
28第四回 按名字传参数对号入座，用星号代列表长短自由.mp4
29第五回 小数点计算不精确，二进制背后做文章.mp4
30第六回 decimal做精算优于round，format调格式胜过其他.mp4
31第七回 逻辑运算可以巧写代码，读写数据需要区分类型.mp4
32第八回 时间流逝不过是数字加减，逻辑真假也无非零一相间.mp4
33第九回 with块管理文件显专业，try结构临危不乱解异常.mp4
34第十回 类型函数眼里 哪个原形能躲？试看作用域中 谁家变量天下!.mp4
35第十一回 数据类型有可变有不可变，判断相同或等号或用 is.mp4
36第十二回：随机抽样只需一个函数，列表排序可以自定规则.mp4
37第十三回：zip函数轻松合并列表，range对象竟然无视内存.mp4
38第十四回：生成式长得帅跑得快，迭代器拿时间换空间.mp4
39第十五回：字典也有生成式，却拿空间换时间.mp4
40第十六回：字典元素任遍历，元组赋值巧解包.mp4
41第十七回：集合运算统计名单变动Counter与chain简化数据分析.mp4
42第十八回：拷贝容器细分深与浅，可变对象难做默认值.mp4
43第十九回：Numpy玩转二维结构，Pandas搞定统计分析.mp4
44闲聊时间——“生命游戏”与“元胞自动机”.mp4
45第二十回：字符文本必须编成数字，回车换行都要转义表达.mp4
46第二十一回：各国语言千军万码，Chardet模块一目了然.mp4
47第二十二回：解读字符要看bytes对象，肃清乱码牢记八字真言.mp4
48第二十三回：正则表达式推演千言万语，量词元字符匹配各种文章.mp4
49第二十四回 量词匹配多多益善，正则引擎本性贪婪.mp4
50第二十五回 反义词简化定义，字符组多中一.mp4
51第二十六回 加问号实现懒惰搜索，捕获组抽取局部信息.mp4
52第二十七回 反斜线上转义来，今日方知我是我.mp4
53第二十八回 括号分组有 “复” 同享，多行模式首尾分明.mp4
54第二十九回 单行模式只管小数点，网抓图片仍是字节流.mp4
55第三十回 环视上下文精确定位，正则配循环所向无敌.mp4
56第三十一回 有Word之替换，无案牍之劳形.mp4
57第三十二回 反向引用代表重复，Python正则功能良多.mp4
58第三十三回 class定义对象，self指向自身.mp4
59第三十四回 构造方法统一属性定义，封装对象不惧万马奔腾.mp4
60第三十五回 面向对象.mp4
61第三十六回 pygame.mp4
62第三十七回 方法多态.mp4

课程介绍

这不是一次简单的机器视觉项目课程，课程中把很多理论性极强的知识点进行了应用，让本身很晦涩的知识点变得简单易用，这才是课程的精华之处。因为在时下也有很多智能识别的项目，而本次的项目的不同之处就在于它将这些很多关联技术都应用在其中，适合从事深度学习和机器视觉的同学们，加深理解。

课程目录

1-1 课程简介.mp4
1-2 Python与Opencv的配置.mp4
1-3 Notebook与IDE环境配置.mp4
2-1 计算机眼中的图像.mp4
2-2 视频的读取与处理.mp4
2-3 ROI区域.mp4
2-4 边界填充.mp4
2-5 数值计算.mp4
3-1 图像阈值.mp4
3-2 图像平滑处理.mp4
3-3 高斯与中值滤波.mp4
4-1 腐蚀操作.mp4
4-2 膨胀操作.mp4
4-3 开运算与闭运算.mp4
4-4 梯度计算.mp4
4-5 礼帽与黑帽.mp4
5-1 Sobel算子.mp4
5-2 梯度计算方法.mp4
5-3 scharr与Laplace算子.mp4
6-1 Canny边缘检测流程.mp4
6-2 非极大值抑制.mp4
6-3 边缘检测效果.mp4
7-1 图像金字塔定义.mp4
7-2 金字塔制作方法.mp4
7-3 轮廓检测方法.mp4
7-4 轮廓检测结果.mp4
7-5 轮廓特征与近似.mp4
7-6 模板匹配方法.mp4
7-7 匹配效果展示.mp4
8-1 直方图定义.mp4
8-2 均衡化原理.mp4
8-3 均衡化效果.mp4
8-4 傅里叶概述.mp4
8-5 频域变换结果.mp4
8-6 低通与高通滤波.mp4
9-1 总体流程与方法讲解.mp4
9-2 环境配置与预处理.mp4
9-3 模板处理方法.mp4
9-4 输入数据处理方法.mp4
9-5 模板匹配得出识别结果.mp4
10-1 整体流程演示.mp4
10-2 文档轮廓提取.mp4
10-3 坐标变换计算.mp4
10-4 透视变换结果.mp4
10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4
10-6 文档扫描识别结果.mp4
11-1 角点检测基本原理.mp4
11-2 基本数学原理.mp4
11-3 求解化简.mp4
11-4 特征归属划分.mp4
11-5 opencv角点检测.mp4
12-1 尺度空间定义.mp4
12-2 高斯差分金字塔.mp4
12-3 特征关键点定位.mp4
12-4 生成特征描述.mp4
12-5 特征向量生成.mp4
12-6 opencv中的sift函数.mp4
13-1 特征匹配方法.mp4
13-2 RANSAC算法.mp4
13-3 图像拼接方法.mp4
13-4 流程解读.mp4
14-1 任务整体流程.mp4
14-2 所需数据介绍.mp4
14-3 图像数据预处理.mp4
14-4 车位直线检测.mp4
14-5 按列划分区域.mp4
14-6 车位区域划分.mp4
14-7 识别模型构建.mp4
14-8 基于视频的车位检测.mp4
15-1 整体流程与效果概述.mp4
15-2 预处理操作.mp4
15-3 填涂轮廓检测.mp4
15-4 选项判断识别.mp4
16-1 背景消除-帧差法.mp4
16-2 混合高斯模型.mp4
16-3 学习步骤.mp4
16-4 背景建模实战.mp4
17-1 基本概念.mp4
17-2 Lucas-Kanade算法.mp4
17-3 推导求解.mp4
17-4 光流估计实战.mp4
18-1 DNN模块.mp4
18-2 模型加载与输出结果.mp4
19-1 目标追踪概述.mp4
19-2 多目标追踪实战.mp4
19-3 深度学习检测框架加载.mp4
19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4
19-5 多进程目标追踪.mp4
19-6 效率提升对比.mp4
20-1 卷积网络的应用.mp4
20-2 卷积层解释.mp4
20-3 卷积计算过程.mp4
20-4 padding与stride.mp4
20-5 卷积参数共享.mp4
20-6 池化层原理.mp4
20-7 卷积效果演示.mp4
20-8 卷积操作流程.mp4
21-1 关键点定位概述.mp4
21-2 获取人脸关键点.mp4
21-3 定位效果演示.mp4
21-4 闭眼检测.mp4
21-5 检测效果.mp4

数据代码

第2-7章notebook课件.zip
第八章notebook课件.zip
第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip
第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip
第11-12章notebook课件.zip
第16-17章notebook课件.zip
第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip
第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip
第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip
第十九章:项目实战-目标追踪.zip
第十八章:Opencv的DNN模块.zip
第二十章:卷积原理与操作.zip
第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip
第二十一章:人脸关键点定位.zip